Privacy

By Pong Editorial

Chính sách bảo mật

LoopAxiom

Trang này (LoopAxiom) xử lý dữ liệu cá nhân như sau.

1. Thông tin chúng tôi thu thập

Đơn vị vận hành trang không trực tiếp thu thập hoặc lưu trữ dữ liệu cá nhân của độc giả. Các dữ liệu sau được dịch vụ hosting (Blogger) và dịch vụ phân tích thu thập tự động.

  • Hosting (Google Blogger). Nhật ký web tiêu chuẩn — địa chỉ IP, loại trình duyệt, thời điểm truy cập, URL trang.
  • Phân tích người truy cập (Google Analytics). Lượt xem ẩn danh, thời gian ở lại, nguồn truy cập. Không thu thập thông tin định danh cá nhân.
  • Phân tích hành vi (Microsoft Clarity). Bản đồ nhiệt và phát lại phiên ẩn danh (nhấp chuột, cuộn, di chuyển chuột) để phân tích khả năng sử dụng trang. Các trường nhập nhạy cảm như biểu mẫu được tự động che, và không thu thập thông tin định danh cá nhân.
  • Bình luận. Tên và email mà độc giả nhập khi bình luận được Blogger lưu (đơn vị vận hành trang không giữ).

2. Cookie

Trang sử dụng cookie do Google Blogger, Google Analytics và Microsoft Clarity đặt. Chặn cookie trong trình duyệt không ảnh hưởng đến việc đọc bài.

3. Quảng cáo (khi được bật)

Khi Google AdSense được bật, AdSense có thể hiển thị quảng cáo dựa trên sở thích qua cookie ẩn danh. Xem Chính sách quảng cáo của Google để biết chi tiết và tùy chọn từ chối.

4. Chia sẻ với bên thứ ba

Đơn vị vận hành trang không cung cấp hoặc bán dữ liệu độc giả cho bên thứ ba.

5. Quyền của độc giả

Độc giả có thể yêu cầu sửa hoặc xóa bình luận của chính mình. Yêu cầu được tiếp nhận qua bình luận bài viết hoặc kênh liên hệ ở Trang giới thiệu.

6. Thay đổi

Chính sách này có thể được cập nhật theo thay đổi pháp luật/dịch vụ; cập nhật sẽ được thông báo trên trang này.

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Epic mở miễn phí hơn 20 khóa học UE chuyên nghiệp — ai hưởng lợi và a… | LoopAxiom

By Pong Editorial
Ba tín hiệu hôm nay đều xoay quanh một biến số chung: tự động hóa workflow trong game production, nhưng mỗi cái lại rơi vào một vai trò khác nhau. Epic mở khóa hơn 20 khóa học UE chuyên nghiệp miễn phí — giảm chi phí đào tạo nội bộ cho art và programming. Một indie dev tự xây AI agent để vận hành cổng game thay vì thuê người — minh họa cho trade-off giữa tốc độ và kiểm soát chất lượng. Playrix công bố kết quả D28 IAP ROAS optimizer trên Unity Ads — một case study cụ thể về UA optimization cho mobile GaaS. Cả ba đều có thể áp dụng ngay, nhưng đi kèm điều kiện. ▶ Tóm tắt nhanh Khóa học UE miễn phí giảm chi phí đào tạo nội bộ, nhưng tỷ lệ hoàn thành thấp và thiếu chứng chỉ khiến nó chỉ hiệu quả với studio có sẵn người hướng dẫn nội bộ. Kiểm tra phiên bản engine và license tài liệu trước khi áp dụng. AI agent curation chỉ hiệu quả khi cổng game nhắm đến số lượng và tốc độ, không phải chất lượng tuyển chọn. Chi phí vận hành agent (API, training) cần được tính toán trước khi so sánh với thuê...
Read more »

Unreal Engine 6 hợp nhất UE5 và UEFN — thay đổi programming model và… | LoopAxiom

By Pong Editorial
Hôm nay có ba tín hiệu từ các hướng khác nhau: Epic Games công bố lộ trình hợp nhất Unreal Engine 5 và UEFN thành UE6, Inworld AI ra mắt tích hợp WebSocket cho voice agent, và Pocketpair thẳng thắn nói game thủ không muốn genAI. Cả ba đều chạm vào cùng một câu hỏi: AI và engine đang kéo production theo hướng nào, và ai thực sự hưởng lợi. Tín hiệu mạnh nhất là UE6 — nó thay đổi pipeline của toàn bộ đội ngũ. ▶ Tóm tắt nhanh UE6 hợp nhất codebase sẽ giảm chi phí học engine cho studio đa nền tảng, nhưng migration từ UE5 có thể gây gián đoạn nếu programming model thay đổi lớn. Theo dõi bản preview đầu tiên để xác nhận. Inworld + Mastra giảm rào cản kỹ thuật cho voice NPC prototype, nhưng latency và pricing chưa rõ cho production. Cần benchmark với player count thực tế trước khi cam kết. Phát biểu của Pocketpair phản ánh consumer sentiment thực tế, nhưng không có dữ liệu survey. Studio nên tự đo lường phản ứng của audience mình thay vì dựa vào opinion của một studio. 🔧 Unreal Engine 6 hợp n...
Read more »

Ludo.ai mở rộng 3D asset generation — công cụ mới cho rapid prototypi… | LoopAxiom

By Pong Editorial
Hình ảnh
Hôm nay có hai tín hiệu mạnh từ mảng 3D asset generation: Ludo.ai ra mắt bộ công cụ mới, và AWS công bố giải pháp mã nguồn mở cho pipeline 3D. Cả hai đều hướng đến việc rút ngắn thời gian tạo asset, nhưng điều kiện áp dụng và trade-off rất khác nhau. Bài viết này sẽ phân tích theo từng vai trò — art, programming, production — để đội ngũ của bạn có thể đối chiếu với pipeline hiện tại. 🧩 Ludo.ai mở rộng 3D asset generation — công cụ mới cho rapid prototyping [Mỹ thuật] [Sản xuất] 사실 요약 Ludo.ai vừa giới thiệu bộ tính năng và cải tiến mới cho nền tảng của mình, tập trung vào tạo 3D asset nhanh hơn. Công ty mô tả đây là 'bộ công cụ mạnh mẽ' giúp 'tạo 3D asset nhanh hơn' trong quy trình phát triển game. Chi tiết kỹ thuật cụ thể (định dạng đầu ra, giới hạn polygon, hỗ trợ engine) chưa được công bố trong thông báo này. 살펴볼 포인트 Đối với đội ngũ production, Ludo.ai là một tín hiệu đáng chú ý trong mảng AI-assisted prototyping. Công cụ này phù hợp nhất với giai đoạn pre-product...
Read more »